Wie Smartphone-Technik die Straßen erobert

Schon auf der CES 2016 hatte Qualcomm den Snapdragon 820Am (damals Snapdragon 820A) vorgestellt. Die Automobil-Version des Prozessors, wie wir ihn aus Android-Smartphones wie dem LG G5, dem HTC 10 oder in überarbeiteter Form auch aus dem Google Pixel kennen, hat einige technische Besonderheiten.

Qualcomm erklärt, dass Automobilhersteller bei Snapdragon-820Am-basierten Plattformen einzelne Komponenten nachträglich ändern können. Sollten sich Funkstandards wie LTE weiterentwickeln, könnten die entsprechenden Module bei Bedarf einfach aufgerüstet werden. Somit ist diese Plattform vom Design her langfristiger ausgelegt als das Smartphone-Pendant. Das ist auch gut so, denn Autos werden meist deutlich länger als Smartphones genutzt.

Erst ein Jahr später sehen wir jedoch ein erstes Gerät mit dem Snapdragon 820Am. Qualcomm hat zusammen mit Panasonic eine Demo-Plattform gezeigt. Auf dem In-Vehicle-Infotainment-(IVI)-System lief Android Nougat, dessen Feature-Umfang sich verdächtig ähnlich zu der bereits existierenden Plattform Android Auto anhört:

• Zieleingabe für die Navigation
• Musiksteuerung
• Klimasteuerung

Das System soll aber erweiterbar sein. Hierbei ist es hilfreich, dass Qualcomm im vergangenen Herbst den Kauf des niederländischen Chip-Herstellers NXP bekannt gegeben hat. NXP beliefert 19 der 20 größten Autohersteller mit Halbleiterprodukten und hat in der KFZ-Industrie einen Fuß in der Tür. Zumindest im Infotainment- und Navigationsbereich verbessert Qualcomm damit also klar seine Chancen.

Auch die ebenfalls von Qualcomm neu vorgestellte Drive Data Platform soll hierbei helfen. Diese nutzt den oben genannten Prozessor, der Daten etlicher Sensoren im Fahrzeug auswertet. Das im Gerät verankerte Machine Learning kann im Laufe der Zeit bestimmte Muster erkennen und gesammelte Daten "mit dem Rest der Welt teilen". Es geht unter anderem darum, Trainingsdaten für die darauf folgenden selbstfahrenden Autos zu sammeln. Drittanbieter sollen das System mithilfe des Qualcomm Snapdragon Neural Processing Engine getauften SDKs erweitern.

Nvidia ist da aber schon zwei Schritte weiter

Nvidia und Audi arbeiten schon seit zehn Jahren zusammen. Nvidia hat mit dem PX 2 ein System vorgestellt, mit dem man bestehende Autos zu selbstfahrenden Autos aufrüsten könnte. Audi hat das kurzerhand mit einem Q7 vorgeführt. Der eingesetzte Computer musste vor der Fahrt auf dem Parcours nur vier Tage lang trainert werden. Anhand eines Prototypen zeigt Nvidia, wie der Autopilot arbeitet.

Nvidias System wird in drei Ausbaustufen gefertigt, die je nach Rechenleistung entweder als dezenter Co-Pilot oder als elektronischer Chauffeur agieren. Der nächste Audi A8 sei der erste Wagen, der das System anbietet. Zulieferer Bosch und ZF sollen indes helfen, das PX 2 für andere Hersteller anzupassen. Mit den beiden Partnern deckt Nvidia kurzerhand sämtliche Automarken ab.

Als wäre man zum Spaß da, hat Nvidia noch ein selbstfahrendes Auto selbst gebaut und gezeigt. Der BB-8 fuhr ebenfalls auf dem Parcours herum und chauffierte interessierte Gäste und Journalisten. In der Pressekonferenz zeigte Nvidia-CEO Jen-Hsun Huang außerdem, wie der Co-Pilot Euch während der Fahrt vor Gefahren warnt oder Euch Tipps gibt - ohne selbst einzugreifen. Das System soll auch unterschiedliche Fahrer am Gesicht erkennen und Sitz, Heizung oder Radiosender ihren Vorlieben entsprechend einstellen.

Nvidia zeigte seine erste Plattform für selbstfahrende Autos vor zwei Jahren. Der Drive CX arbeitete mit zweckentfremdeten Tegra-Chips, wie sie im Tablet Google Pixel C oder zuvor im Nexus 9 verwendet wurden. Die wesentliche Rechenpower im PX 2 steckt mittlerweile in Pascal-GPUs. Das große System muss in Autos sogar wassergekühlt werden.

Es geht aber auch einfacher

Dass man sein Auto auch in MacGyver-Manier zum autonomen Vehikel umrüsten kann, zeigt der Jailbreak-Autor George Hotz. Mit Equipment, das im Sommer 2016 angeblich nur 1.000 US-Dollar gekostet hat, könne man mit seiner Methode fast jedem Auto das Selbstfahren beibringen.

Die dazu notwendige App befindet sich tatsächlich im Play Store. Sie dient der Kommunikation Eures Autos mit den Computern der Autoren. Ähnlich wie die Systeme von Qualcomm oder Nvidia ist auch das von Hotz gehackte Billig-System auf eine ständig wachsende Datensammlung angewiesen, um zu lernen.

Hotz und seine Kollegen haben das Ziel, ein für jeden erschwingliches System zu erschaffen. Insbesondere Fahrzeuge mit elektronischen Fahrhilfen wie ESP oder ABS seien einfach nachzurüsten, da diese den Zugriff zu Gas, Bremse und Lenkung liefern.

Offene Fragen an Euch

Wie steht Ihr zur den selbstfahrenden Autos? Gehört Ihr zu den Optimisten, die auf weniger Unfälle, weniger Staus und weniger Stress hoffen? Oder besorgt Euch die Idee, dass ein Roboter Euch chauffiert? Präzedenzfälle von Google und Tesla zeigen dass die Autopiloten zwar nicht unfallfrei, jedoch statistisch gesehen dem Menschen überlegen sind.