Qualcomm AI Engine: Deshalb hat der Snapdragon keinen reinen AI-Chip

Huawei stellte den Kirin 970 mit eigener NPU, die ausschließlich KI-Prozesse übernimmt, auf der IFA 2017 vor. Qualcomm geht einen anderen Weg und setzt keine hochgradig spezialisierte KI-Einheit ein. Stattdessen verteilt Qualcomm die Machine-Learning-Prozesse auf CPU, GPU und den Hexagon-DSP (Digital Signal Processor). Brotman sagt: "Der Platz auf einem Smartphone-Chip ist derartig begrenzt, das wir nichts für eine Einheit opfern wollen, die nur eine Funktion hat." Der Hexagon 685 DSP im Snapdragon 845 kommt deshalb wie seine Vorgänger nicht nur für Michine-Learning-Prozesse zum Einsatz, sondern beschleunigt auch das System insgesamt und unterstützt viele andere Prozesse.

Der Vorteil bei der Qualcomm AI Engine: Der DSP liegt nie ungenutzt brach, er arbeitet an verschiedenen Stellen im System mit. Dank der Vektor-Architektur eignet er sich aber auch gut für die vielen eigentlich simplen Berechnungen, die Machine-Learning-Prozesse benötigen. Die GPU hat zwar einen noch besser für die KI nutzbaren Aufbau, ist aber im Alltag oft stark mit Grafikberechnungen ausgelastet – genau deshalb hat Huawei bzw. Hisilicon eine zweite auf dem SoC platziert, die als NPU ausschließlich für KI-Prozesse herangezogen wird. Qualcomms Kompromisslösung ist also weniger speziell, dafür aber flexibler nutzbar.

Qualcomm setzt stärker auf die Cloud

Klar ist aber auch: Für einige Einsatzgebiete kann eine separate NPU genau das richtige sein. Das bestätigt nicht nur Brotman im Gespräch, sondern zeigen auch Untersuchungen im Labor von Anandtech. In dem dort verwendeten Benchmark-Szenario schaffte das Mate 10 Pro mit seinem Kirin 970 dreimal so viele Frames pro Sekunde als das LG V30 mit Qualcomm-Technologie, und das bei deutlich weniger Stromverbrauch. Brotman sieht die Lösung von Qualcomm jedoch insgesamt flexibler und effizienter.

Ein weiterer Unterschied zwischen den Ansätzen von Qualcomm und Huawei: Qualcomm bindet die Cloud stärker in die KI-Prozesse ein und lagert vor allem die datenintensiven Lernprozesse aus. Huawei setzt stärker auf lokale AI auf dem Smartphone. Das hat den Vorteil, dass seltener eine Internetverbindung notwendig ist und viele Daten auf dem Gerät bleiben, begrenzt aber die Möglichkeiten insgesamt aufgrund der Rechenleistung und des Speicherplatzes.

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Künstliche Intelligenz (AI) muss nichts Konfuses sein. Honor macht’s vor und zeigt Anwendungsfälle, die aus dem normalen Leben gegriffen sind. Wie Kollege Bastian das in Barcelona vorgeführt hat (in Kooperation mit Honor), greift die AI in echten Problemen mächtig unter die Arme; das geht schon beim Durchlesen der Speisekarte im Ausland los.

Honor bleibt auch ganz klar auf dem Teppich und sagt uns auf dem MWC: "Unsere AI ist keinesfalls der Konkurrenz überlegen." Während Google, Amazon oder IBM jedoch mit technischen Details den normalen Endkunden überfordern, "wollen wir ihnen die konkreten Vorteile von AI an die Hand geben." 

Die Idealvorstellung ist, dass mit Hilfe von KI-unterstützter Echtzeit-Übersetzung Barrieren zwischen Kulturen und Menschen abgebaut werden können. Denn wenn ich einen Übersetzer in der Hosentasche mit mir führen kann, gehe ich ganz anders auf die Menschen in der fremden Kultur zu. Stellt Euch vor, Ihr könntet plötzlich die Speisekarte eines Restaurants in Shanghai lesen, in dem sonst bloß die Einheimischen essen gehen. Oder Ihr könntet den Taxifahrer in Lissabon plötzlich nach Geheimtipps in der Umgebung fragen. 

Und spätestens da leuchtet dem einen oder anderen vielleicht ein, was AI auf dem Smartphone zu suchen hat. Doch was haltet Ihr von diesem Ansatz?

In Kooperation mit Honor

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Snapdragon seit drei Generationen mit KI-Gerüst

Übrigens ist Qualcomm nicht erst mit dem Snapdragon 845 auf den KI-Express aufgesprungen. Die Entwicklung der AI Engine begann bereits vor drei Chip-Generationen. Auch der Snapdragon 820, 821 und 835 haben die nötige Technologie samt einem DSP an Bord, ebenso einige SoC der 600er-Serie. Es hängt dann prinzipiell an den Herstellern, ihre Software entsprechend so zu adaptieren, dass die Features auch genutzt werden.

• Künstliche Intelligenz: Das sind die klügsten Smartphones

Um das Thema der KI auf dem Smartphone, das derzeit ohnehin fast nur aus Machine-Learning-Anwendungen besteht, weiter zu entwickeln, setzt Qualcomm darauf, das System für externe Entwickler offen zu halten. Denen soll es möglichst leicht gemacht werden, ihre Ideen auf der Snapdragon-Plattform umzusetzen, um das Gesamtsystem besser zu machen. Eins ist klar für Gary Brotman: So schnell, wie die Entwicklung der Künstlichen Intelligenz gerade voranschreitet, ging das bei kaum einer anderen Technologie.

Wenn Euch das Thema interessiert, schaut Euch doch einmal die Geschichte der Künstlichen Intelligenz an – die ist nämlich länger, als viele Menschen denken.